4.3.2:ポアソン混合モデルのギブスサンプリング【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「Rで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は4.3.2項の内容になります。ポアソン混合モデルにおけるギブスサンプリングを用いた近似事後分布を導出し…