からっぽのしょこ
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3.4.2:多次元ガウス分布の学習と予測:精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】
はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、3.4.2項の内容です。「尤度関数を精度が未知の多次元ガウス分布(多変量正規分布)」、「事前分…