からっぽのしょこ

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、3.5節の内容です。線形回帰モデルの「観測モデルを1次元ガウス分布(1次元正規分布)」、「事前…