からっぽのしょこ
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4.4.2:ガウス混合モデルにおける推論:ギブスサンプリング【緑ベイズ入門のノート】
はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、4.4.2項の内容です。「観測モデルを平均と精度行列が未知の多次元ガウス混合分布(多変量正規混…