からっぽのしょこ
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【Python】3.4.1:多次元ガウス分布のベイズ推論の実装:平均が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】
はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、平均が未知の多次元ガウス分布に対するベイズ推論をPythonでスクラッチ実装します。 【前節の内容】 www.a…