からっぽのしょこ
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【Python】3.2:ユークリッド距離の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】
はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は3.2節「距離」の内容です。 ベクトルのユークリッド距離を可視化します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他…