【Python】4.3:k平均法による多次元混合ガウス分布のクラスタリングの実装【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は4.3節「k平均法」の内容です。 多次元混合ガウス分布の乱数に対するk平均法によるクラスタリングを実装します。 【前…