機械学習の評価指標 分類編:適合率や再現率、AUC(ROC曲線、PR曲線)を解説

分類問題に対する機械学習モデルの評価指標を徹底解説。混同行列(正解率、適合率、再現率) に加えてLog LossやAUC(ROC曲線、PR曲線)など、Pythonの実装コードを交えて解説しました。