SPDR S&P 500 ETFのリターンをセクターSPDR ETFのリターンで分析する６ - R言語のknn3関数でk-nearest neighbor法でリターンを予測する。
www.crosshyou.info 今回は、R言語のknn3関数でk-nearest neighbor法でSPYのリターンを予測してみます。 このように、kの値を5から255まで5ずつ増やした数列として用意しました。 このようにsapply関数の中で、knn3関数、predict関数、confusionMatrix関数をつかって正解率を計算します。 X軸に、k, Y軸に正解率をとってグ…
