短時間労働者の給与のデータの分析７ - R言語のcaret::train関数でLDA(linear discriminant analysis)モデルで男性、女性を予測する。
www.crosshyou.info の続きです。前回はknn3関数でk-nearest neighborのアルゴリズムで男性か女性かを予測してみました。正解率は、68%でした。 今回はcaretパッケージのtrain関数をつかって、linear discriminant analysis(LDA)のモデルでやってみましょう。 まず、gendarを0, 1の数値型から、female, maleのファクター型…
