KaggleのTitanicのデータの分析１１ - lm()関数で線形回帰モデルを作り生存者を予測する。gender_submission.csvより3人多く正しく予測した。
Photo by Marek Studzinski on Unsplash www.crosshyou.info 今回は最後ということで、生存者の予測をしてみます。 まず、予測に使う変数だけを集めたデータフレームを作ります。 adj_age(NAを0に置換した年齢)とl_fare(運賃の対数)の他はぜんぶダミー変数です。 adj_ageとl_fareを最小値0、最大値1にスケール変換します。…
