賃金構造基本調査のデータ分析 10 - tidymodelsのyardstickパッケージでモデル評価
www.crosshyou.info の続きです。前回までで、lmエンジン、glmnetエンジン、kknnエンジン、rangerエンジンでsaralyを予測してきました。最後にこれらのモデルの評価をしましょう。 まずは、実際の saralyと各モデルの予測値を一つのデータフレームにまとめます。 回帰分析の場合の評価は、RMSE, R2, MAE で評価するのが一…
