www.crosshyou.info の続きです。今回はランダムフォレストで予測してみます。まず、モデルを作成します。エンジンは randomForest を使いました。 mtryなどのハイパーパラメータはあとでチューニングします。レシピの作成をします。文字列型データのダミー変数への変換と数値型のデータの標準化をします。ワークフロ…

Rで何かをしたり、読書をするブログ

2010年から2024年のプロ野球の成績のデータの分析 8 - ランダムフォレストがロジスティクス回帰に負けることもある。