UCI Machine Learning Repository の Wine Quality のデータの分析8 - rangerパッケージでランダムフォレストで分類
www.crosshyou.info の続きです。今回はrangerパッケージでランダムフォレスト分類してみましょう。OLSでは53.9%, LASSO回帰では54.7%, k-NNでは62.8%でしたがランダムフォレストではこれらの正解率よりも高い正解率になるでしょうか？ まず、rangerパッケージの読み込みをします。 rangerで処理できるように、qualityをフ…
