UCI Machine Learning Repository の Wine Quality のデータの分析9 - e1071パッケージでナイーブベイズ・モデルによる分類
www.crosshyou.info の続きです。今回はナイーブ・ベイズモデルで分類してみましょう。 使用するパッケージは、e1071を使います。 モデルを生成する関数は、naiveBayes()です。そのままの名前ですね。 predict()関数で予測して、table()関数で結果を確認します。 正解率は、(1 + 7 + 335 + 369 + 162 + 4 + 0) / 1950 = 45…
