UCI Machine Learning RepositoryのBlood Transfusion Service Centerのデータの分析5 - 決定木モデル(rpart)で予測
www.crosshyou.info の続きです。前回、前々回と線形モデルで予測してみました。80%よりちょっと下の正解率でした。今回は線形モデルでなく、決定木モデルで予測してみます。 まず、トレーニング用のデータフレームとテスト用のデータフレームを用意します。 レシピを作成します。 モデルを作成します。エンジンは、rpart…
