UCI Machine Learning RepositoryのBlood Transfusion Service Centerのデータの分析6 - ランダムフォレストモデルでの予測 - 何故、成績がよくないか？
www.crosshyou.info の続きです。今回はランダムフォレストモデルで分析してみます。 まず、トレーニング用のデータフレームとテスト用のデータフレームを用意します。 モデルを設定します。rand_forest()でエンジンはrangerを使います。 レシピを設定します。ランダムフォレストモデルでは前処理は必要ないようです。 モ…
