都道府県別の電子レンジ所有数量のデータの分析8 - ランダムフォレストモデルで予測して、予測結果をCopilotに解釈してもらいました。
www.crosshyou.info の続きです。 今回はランダムフォレストで予測をしてみましょう。 レシピをrecipe()関数で作成します。 モデルを作成します。rand_forest()関数でエンジンはrangerを使いました。 ランダムフォレストモデルでは、チューニングするパラメータは、mtry, trees, min_nの３つです。 チューングリッドを作成…
