UCI Machine Learning Repository の Predict Students' Dropout のデータの分析2 - ロジスティック回帰モデル、Elastic-Net, 決定木モデル、ランダムフォレストモデルでの予測
www.crosshyou.info の続きです。前回は単純なロジスティック回帰モデルで、ドロップアウトしたか否かのモデルを作成しました。今回は、あらためて、glm(ロジスティック回帰モデル)、glmnet(Elastic-Net), rpart(決定木モデル), ranger(ランダムフォレストモデル)の4つのエンジンを使って、ドロップアウトしたかどうかのモ…
