日銀が保有する国債残高のデータの分析5 - Rで機械学習 - tidymodelsでkknnエンジンで分類 - 正解率は92%
www.crosshyou.info の続きです。前回は glmnet で elastic-lasso でtypeを分類してみました。今回は kknn でk-NN で分類してみます。今回も tidymodels パッケージのワークフローで分類しますので、おおまかな流れは同じです。 まず、レシピ を作成します。 前処理は glmnet のときと同じです。step_zv()だけ追加しました…
