UCI Machine Learning Repository の Obesity データの分析9 - 決定木モデルで予測。正解率は 94.2%
www.crosshyou.info 今回は決定木モデルで予測します。decision_tree() 関数で、エンジンは rpart を使います。モデルを作成します。 ワークフローを作ります。 チューニンググリッドを作成します。 チューニングを実行します。 最適なパラメータを取り出します。 最適なパラメータを使って最終ワークフローを作ります。 …
