UCI Machine Learning Repository の Seoul Bike Sharing Demand のデータに分析6 - randonForestパッケージでのランダムフォレストでの予測
www.crosshyou.info の続きです。今回は、randomForestパッケージによるランダムフォレストでの予測をします。まず、randomForestパッケージの読み込みをします。 モデルを学習します。 テストデータで予測をします。 RMSEを計算します。 他のモデルのRMSEと比較しましょう。 ランダムフォレストでの予測が一番小さなRMSE…
