時系列データ、株価平均(2026年8月)のデータの分析2 - 1ヶ月前、2ヶ月前の変数をlag()関数で作成する。
www.crosshyou.info の続きです。今回は分析するためのデータフレームを少し加工します。 はじめに summary() 関数で、データフレームのサマリーをみてみます。 NA が122個もあります。na.omit() 関数で NA の行を削除します。 NA がなくなりました。データ期間は、2022年4月から2026年8月までの約4年間のデータです。 lag…
