UCI Machine Learning Repository の Higer Education Performance Evaluation のデータの分析3 - cv.glmnet()関数で予測
www.crosshyou.info の続きです。今回は、glmnetパッケージのcv.glmnet()関数で、Elastic-Netで予測してみます。glmnetはマトリックス型オブジェクトが必要なので、df_train, df_testからマトリックス型オブジェクトを作成します。 cv.glmnet()関数でモデルを学習します。alpha = 0.5 としてRidge とLasso のいいとこどり…
