MLOps: DevOps との違いやメリット
MLOps(Machine Learning Operations)は、機械学習モデルの開発から運用までを効率化・自動化する手法です。CI/CD、監視、再トレーニング、ガバナンスを含むライフサイクル全体を対象とし、DevOpsの考えをMLに適用したものです。LLMOpsやAIOpsとの違いも明確で、企業の生産性と信頼性向上に貢献します。