【python】混合ガウスモデル (GMM)でハード・ソフトクラスタリング - 静かなる名辞
ソフトクラスタリングの有名な手法としては混合ガウスモデル(混合正規分布モデル)を使った手法があります。この手法はデータが「複数の正規分布から構成されている」と仮定し、その正規分布のパラメタをEMアルゴリズム(expectation–maximization algorithm)という手法を使って最尤推定します。