はじめに ランダムフォレストは決定木のアンサンブル学習なので、何も考えずに使うと過学習します。過学習対策はいろいろあるので（木の深さだったり、ノードあたりのサンプル数による制御だったり）、やってみます。 まあ、その過学習した状態の方が性能良いこともあるんですが…… sklearnの場合に設定できるパラメータ 以…