Appleの研究者らは論文で、LRM（大規模推論モデル）の推論能力の限界を指摘した。LRMは真の論理的推論ではなく、データに基づくパターンマッチングに依存しているという。問題の複雑さが一定の閾値を超えると精度が崩壊し、汎化能力に根本的な限界があることを示唆した。