今回はRAGのRetrieverの性能を比較しました。 その結果としては、 - Dense Retrieverの中でデフォルトのGPTのEmbeddingモデル+Cosine類似度の組み合わせるが一番良かったです。 - Sparse Retrieverの中でBM25は計算スピードが早くてそこそこ良いパフォーマンスを出せています。 - Hybridのやり方で、Dense RetrieverとSpar…