データの裏側を歩く

引用元https://github.com/interpretml/DiCE 近年では、ブラックボックスと呼ばれる機械学習の解釈性に注目が集まっており、予測の結果について説明するための手法がいくつか考案されてます。代表的なものとしては、LIME(Local Surrogate)やSHAP(SHapley Additive exPlanation Values)があります。 www.medi-08-data-06.wo…