EconMLで実践する ビジネス因果推論(第5回)効果の差を生む変数はどれか(CausalForestDMLに選ばせる) | 株式会社セールスアナリティクス
「誰に効くか」を左右する変数を、勘ではなく因果フォレストに選ばせます。EconMLのCausalForestDMLに5変数を渡すと、購入頻度と休眠日数で重要度の87%。ランダムフォレストとの違い、LinearDMLとの使い分けまで。連載第5回。