【機械学習】入門⑯ 誤差逆伝搬法(バックプロパゲーション)について学ぶ Python実装編

事前準備 データ準備 データ表示 前回実装部分 シグモイド関数 ニューラルネットワークモデル 平均交差エントロピー誤差 誤差逆伝搬法による実装 解析的微分の実装(dCE_FNN) 勾配法による最適パラメータの導出(Fit_FNN) 分類の実施