機械学習の生成モデルと統計モデリングの類似点と相違点

連投です。拡散モデルを初めてとしたディープラーニングの生成モデルとベイズ統計モデリングでは使う計算方法に共通するものが多いのに対し、その目的は異なります。 2つがどのように関係しているのかいまいちよくわかってないので思いついた類似点,相違点について考えを整理します.ご意見ください!