雑記

ガウス・マルコフの定理が多変量解析入門で出ていなかったので調べた。 ガウス・マルコフの定理とは 式はこう \boldsymbol{b}] これは、線形回帰モデルの時に、推定されたパラメータが最も分散も小さくなるということを言っている。 分散が小さいことは、推定する時には、ばらつきが少ないということなので、推定された時…