なぜKaggleで予測結果をブレンディングすると良い結果がでるのか。弱学習器の強さについて。 - Qiita

ブレンディング(Blending)とはブレンディングとは、通常0~1の範囲の値を持つN個の重みを、N個のモデルの予測結果に掛け合わせて最終的な予測結果を得る方法です。最も単純な形式は、N個のモデル…